Was du beim Trainieren deiner Algorithmus-Intelligenz-Strategie beachten sollst

Alles, was du über das Trainieren deiner Algorithmus-Intelligenz-Strategie wissen musst.

Training

Du musst deine Algorithmus-Intelligenz nicht trainieren, bevor du sie zum ersten Mal verwendest. Ohne Training werden 100% der Kauf- und Verkaufssignale verwendet, um Positionen zu öffnen und zu schließen. Im Laufe der Zeit wird die KI, während sie Signale basierend auf deinen konfigurierten Einstellungen validiert, selektiver werden und weniger — aber genauere — Gelegenheiten finden.

Die Validierung erfolgt pro Trend und verwendet immer den gewichteten Durchschnitt. Wenn du nur Signalstrategien verwendest, empfehlen wir nicht, die Einstellung "Corrected score" zu verwenden.

Wie oft musst du neu trainieren?

Einmal trainiert, musst du im Allgemeinen nicht neu trainieren. Trainiere jedoch in den folgenden Fällen neu:

• Du hast eine neue Quelle hinzugefügt — trainiere nur die neue Quelle. Alle Quellen erneut zu trainieren würde die Ergebnisse verdoppeln.
• Du hast deine KI-Konfiguration geändert oder die KI zurückgesetzt — trainiere alle Handelspaare neu. Zum Beispiel, wenn du das Gewinnprozent-Ziel geändert hast.
• Du hast die KI für die Verwendung in einem anderen Bot mit unterschiedlichen Märkten kopiert — trainiere für diese Märkte neu.

Paper-Trading vs. Bot mit echtem Guthaben

Wenn du dieselbe KI sowohl in einem Paper-Trading-Bot als auch in einem Live-Bot verwendest, können sich die Ergebnisse unterscheiden. Beide Bots prüfen denselben Markt innerhalb einer Minute und verwenden das aktuelle Signal — aber sofern sie nicht im exakt gleichen Moment prüfen, werden sich die Signale unterscheiden. Dies kann tatsächlich ein Vorteil sein: Die Verwendung beider Bots ermöglicht es dir, Märkte öfter und schneller zu prüfen.

Ergebnisse

Gehe zum Editor-Bereich, um deine Strategien nach Score sortiert zu sehen — höchster zuerst. "Total signals" für eine Trendstrategie repräsentieren Trendwechsel, nicht tatsächliche Trade-Signale. Strategien ohne Hintergrundfarbe performen gut; Gelb zeigt niedrigere Performance an; Rot zeigt schlechte Performance an.

Klicke auf eine Strategie, um die detaillierte Performance zu sehen — einschließlich Ergebnissen nach Marktbedingungen, durchschnittlichem Score und den besten Handelspaaren. Hinweis: Swing-Trades können eine Woche oder länger bis zur Fertigstellung benötigen. Eine KI mit Strategie-Scores zwischen 40%–60% kann je nach deinen KI-Konfigurations-Einstellungen immer noch profitabel sein.

Auf der rechten Seite des Bildschirms siehst du durchschnittliche Verkaufssignale, die pro Marktbedingung geliefert werden. Jeder der sechs Scores zeigt, wie gut Signale ihre Ziele in einem bestimmten Trend erreichen. Zum Beispiel bedeutet ein Kauf-Score von 83,81% in einem Aufwärtstrend, dass in 849 von 1.013 Fällen das Kaufsignal das konfigurierte Gewinnziel innerhalb der Validierungsperiode erreicht hat. Ein Verkaufs-Score von 73,22% in einem Abwärtstrend bedeutet, dass in etwa 990 von 1.352 Signalen der Preis um den konfigurierten Prozentsatz innerhalb der Validierungsperiode gefallen ist.

Im Ergebnis-Bereich siehst du den durchschnittlichen Trend-, Kauf- und Verkaufs-Score basierend auf deinen konfigurierten Kriterien. Es ist möglich, keine Kauf- oder Verkaufssignale in einem bestimmten Trendtyp zu sehen — dies kann bedeuten, dass deine Strategie für eine spezifische Marktbedingung entwickelt wurde, oder dass deine Trendstrategie einen strengen Ansatz zur Identifizierung dieses Trends hat.

Zusätzliche Informationen

Das Trainieren eines Handelspaars dauert ungefähr 2 Stunden, abhängig von der Anzahl der Quellen in deiner KI. Nach dem Training wähle deine Handelspaare unter "Coins und Beträge" in deiner Baseconfig aus.

Reset Löscht alle vorhandenen Trainingsdaten, sodass die KI beginnt, frische Daten zu sammeln.

Delete Löscht die KI dauerhaft. Diese Aktion kann nicht rückgängig gemacht werden.