Ce qu'il faut considérer lors de l'entraînement de ta stratégie d'algorithme intelligent

Tout ce que tu dois savoir sur l'entraînement de ta stratégie d'algorithme intelligent.

Entraînement

Tu n'as pas besoin d'entraîner ton algorithme intelligent avant de l'utiliser pour la première fois. Sans entraînement, 100 % des signaux d'achat et de vente seront utilisés pour ouvrir et fermer des positions. Au fil du temps, à mesure que l'IA valide les signaux en fonction des paramètres que tu as configurés, elle deviendra plus sélective et trouvera moins d'opportunités — mais plus précises.

La validation se fait par tendance et utilise toujours la moyenne pondérée. Lors de l'utilisation uniquement de stratégies de signaux, nous ne recommandons pas d'utiliser le paramètre « Score corrigé ».

À quelle fréquence dois-tu réentraîner ?

Une fois entraîné, tu n'as généralement pas besoin de réentraîner. Cependant, réentraîne dans les cas suivants :

• Tu as ajouté une nouvelle source — entraîne uniquement la nouvelle source. Entraîner à nouveau toutes les sources doublerait les résultats.
• Tu as modifié ta config. IA ou réinitialisé l'IA — réentraîne toutes les paires de trading. Par exemple, si tu as modifié l'objectif de pourcentage de profit.
• Tu as copié l'IA pour l'utiliser dans un autre bot avec des marchés différents — réentraîne pour ces marchés.

Paper Trading vs bot avec fonds réels

Lorsque tu utilises la même IA dans un bot de paper trading et un bot en direct, les résultats peuvent différer. Les deux bots vérifient le même marché dans un délai d'une minute et utilisent le signal actuel — mais à moins qu'ils ne vérifient exactement au même moment, les signaux différeront. Cela peut en fait être un avantage : utiliser les deux bots te permet de vérifier les marchés plus souvent et plus rapidement.

Résultats

Va dans la section Éditeur pour voir tes stratégies classées par score — le plus élevé en premier. Les « signaux totaux » pour une stratégie de tendance représentent les changements de tendance, pas les signaux de transaction réels. Les stratégies sans couleur de fond fonctionnent bien ; le jaune indique une performance inférieure ; le rouge indique une mauvaise performance.

Clique sur une stratégie pour voir les performances détaillées — y compris les résultats par condition de marché, le score moyen et les paires de trading les plus performantes. Note : les swing trades peuvent prendre jusqu'à une semaine ou plus pour se terminer. Une IA avec des scores de stratégie entre 40 % et 60 % peut toujours être rentable selon les paramètres de ta config. IA.

Sur le côté droit de l'écran, tu verras les signaux de vente moyens délivrés par condition de marché. Chacun des six scores montre à quel point les signaux atteignent leurs cibles dans une tendance donnée. Par exemple, un score d'achat de 83,81 % dans une tendance haussière signifie que dans 849 cas sur 1 013, le signal d'achat a atteint l'objectif de profit configuré dans la période de validation. Un score de vente de 73,22 % dans une tendance baissière signifie que dans environ 990 signaux sur 1 352, le prix a chuté du pourcentage configuré dans la période de validation.

Dans la section Résultat, tu verras la tendance moyenne, le score d'achat et le score de vente en fonction de tes critères configurés. Il est possible de ne voir aucun signal d'achat ou de vente dans un certain type de tendance — cela peut signifier que ta stratégie est construite pour une condition de marché spécifique, ou que ta stratégie de tendance a une approche stricte pour identifier cette tendance.

Informations supplémentaires

L'entraînement d'une paire de trading prend environ 2 heures, selon le nombre de sources dans ton IA. Après l'entraînement, sélectionne tes paires de trading sous « Monnaies et montants » dans ta config. de base.

Réinitialiser Supprime toutes les données d'entraînement existantes afin que l'IA commence à collecter de nouvelles données.

Supprimer Supprime définitivement l'IA. Cette action ne peut pas être annulée.